알츠하이머병 탐지 분야의 AI 발전

알츠하이머병 탐지 분야의 AI 발전

• AI 도구, 증상이 나타나기 전에 인지 저하 예측
• Mass General Brigham의 연구원들은 수면 중 뇌파 패턴을 분석하여 증상이 나타나기 수년 전에 인지 저하를 예측할 수 있는 AI 도구를 개발했습니다. 이 도구는 인지 저하를 경험할 가능성이 있는 개인을 식별하는 데 85%의 정확도를 보였으며, 조기 개입을 위한 중요한 기간을 제공합니다.
• AI 모델, 뇌 노화 속도 측정
• 새롭게 개발된 AI 모델은 MRI 스캔을 사용하여 뇌 노화 속도를 평가할 수 있으며, 인지 저하를 조기에 감지하는 강력한 도구를 제공합니다. 이 발전은 뇌 건강에 대한 이해를 높이고 신경 퇴행성 질환을 조기에 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

노인 케어의 AI와 로봇공학

• AI 기반 로봇 연구로 노인 케어 강화
• 연구자들은 AI 기반 로봇공학을 노인 케어에 통합하여 독립성을 강화하고 간병인과 의료 서비스 제공자의 부담을 덜어주고 있습니다. 이 접근 방식은 노인, 특히 초기 단계의 알츠하이머병과 관련 치매가 있는 노인의 삶의 질을 개선하는 것을 목표로 합니다.
• 가정 간병인으로서의 AI 기반 로봇
• AI와 로봇 기술의 발전으로 AI 기반 로봇이 가까운 미래에 가정 간병인 역할을 할 수 있는 길이 열리고 있습니다. 이러한 로봇은 집에서 노령화되는 노인을 돕고, 일상 활동을 지원하고, 건강을 모니터링하여 간병을 향상시킬 수 있습니다.

알츠하이머 진단의 혁신

• 플로리 치매 지수, 알츠하이머 발병 연령 예측
• 호주 연구자들은 온라인 설문 조사와 연령 분석을 통해 초기 알츠하이머병의 발병 연령을 예측할 수 있는 디지털 건강 도구인 Florey Dementia Index를 개발했습니다. 이 도구는 노인과 임상의가 치매 치료 계획을 세우는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.
• AI 도구, 눈 검사를 통해 치매 초기 징후 감지
• 에든버러 대학교와 글래스고 칼레도니아 대학교와 협력하는 NeurEye 연구팀은 눈 스캔을 분석하여 치매의 조기 징후를 감지하는 AI 도구를 개발하고 있습니다. 이 이니셔티브는 망막 혈관과 뇌의 혈관과 긴밀하게 연결된 신경 경로의 패턴을 식별하여 검안사를 신경 퇴행성 질환에 대한 최전선 방어선으로 만들 수 있습니다.

뇌 건강에 영향을 미치는 라이프스타일 요인

• 항체는 노화 과정을 늦추는 데 도움이 될 수 있습니다
• 최근 연구에 따르면 전통적으로 감염과 싸우는 데 사용된 항체가 노화 과정을 늦추는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 합니다. 연구에 따르면 항체를 사용하여 노화 세포에 약물을 전달하고, 오래된 마우스 피부를 젊게 만들고, 특정 단백질을 표적으로 삼아 수명을 연장하는 등 유망한 결과가 나타났습니다. 이를 통해 단일 항체 주사로 여러 약물을 대체할 수 있는 획기적인 치료법이 나올 수 있으며, 이르면 2025년에 가능할 수 있습니다.
• 얼굴 근육 변화는 초기 치매 지표
• 연구자들은 머리에 위치하고 씹는 데 사용되는 측두근의 변화가 알츠하이머병의 조기 지표가 될 수 있으며, 진단 6년 전에 잠재적으로 감지할 수 있다는 것을 발견했습니다. MRI를 통한 조기 감지는 근육 손실을 해결하고 인지 저하를 잠재적으로 줄이기 위해 신체 활동 및 영양과 같은 개입을 허용할 수 있습니다.

이러한 발전은 AI와 로봇공학이 뇌 건강, 노인 케어, 인지 저하의 조기 발견을 발전시키는 데 중요한 역할을 한다는 점을 강조하며 예방, 진단, 치료에 대한 유망한 길을 제공합니다 .

 

 

AI와 로봇공학이 노인 케어를 강화하다

• AI 기반 로봇 연구, 알츠하이머병 
• 연구자들은 노인 돌봄에 AI 기반 로봇 기술을 통합해 독립성을 강화하고 간병인과 의료 서비스 제공자의 부담을 덜어주고자 노력하고 있습니다.
• AI 로봇이 일본 고령화 사회
• 일본에서는 AIREC이라는 무게 150kg의 AI 기반 휴머노이드 로봇이 급속한 고령화 사회로의 진입과 노인 돌봄 종사자 부족이라는 문제에 대처하기 위한 프로토타입 간병인으로 개발되었습니다.

인지 저하를 조기에 감지하기 위한 AI 도구

• 새로운 AI 도구, 증상이 나타나기​
• Mass General Brigham의 연구원들은 EEG 기술을 사용하여 수면 중에 기록된 뇌파 패턴을 분석하여 증상이 나타나기 몇 년 전에 인지 저하를 예측할 수 있는 AI 도구를 개발했습니다. 이 AI는 나중에 인지 저하를 경험한 사람의 85%를 77%의 정확도로 표시할 수 있었습니다.
• AI 모델, 인지 저하​
• 새로운 AI 모델은 MRI 스캔을 사용하여 사람의 뇌가 얼마나 빨리 노화되는지 측정할 수 있으며, 이는 인지 저하를 탐지하는 강력한 도구를 제공합니다.

알츠하이머 진단의 혁신

• 플로리 치매 지수: 온라인 도구로 조기 알츠하이머 병
• 호주 연구자들은 온라인 설문 조사와 연령 분석을 통해 초기 알츠하이머병의 발병 연령을 예측할 수 있는 디지털 건강 도구인 Florey Dementia Index를 개발했습니다. 이 도구는 노인과 임상의가 치매 치료 계획을 세우는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.
• 새로운 AI 초기도구
• 에든버러 대학교와 글래스고 칼레도니아 대학교와 협력하는 NeurEye 연구팀은 눈 스캔을 분석하여 치매의 조기 징후를 감지하는 AI 도구를 개발하고 있습니다. 이 이니셔티브는 망막 혈관과 뇌의 혈관과 긴밀하게 연결된 신경 경로의 패턴을 식별하여 검안사를 신경 퇴행성 질환에 대한 최전선 방어선으로 만들 수 있습니다.

뇌 건강에 영향을 미치는 라이프스타일 요인

• 중요한 안면 근육의 진단변화
• 연구자들은 머리에 위치하고 씹는 데 사용되는 측두근의 변화가 알츠하이머병의 조기 지표가 될 수 있으며, 진단 6년 전에 잠재적으로 감지할 수 있다는 것을 발견했습니다. MRI를 통한 조기 감지는 근육 손실을 해결하고 인지 저하를 잠재적으로 줄이기 위해 신체 활동 및 영양과 같은 개입을 허용할 수 있습니다.

이러한 발전은 노인 치료를 발전시키고, 인지 저하를 조기에 발견하고, 생활 방식 개선을 통해 건강한 노화를 촉진하는 데 있어 AI와 로봇 공학의 중요한 역할을 강조합니다. 앞으로도 지속적으로 AI와 노화와 관련된 소식을 알려드리겠습니다.