기억의 기술

알츠하이머병 탐지 분야의 AI 발전AI 도구, 증상이 나타나기 전에 인지 저하 예측Mass General Brigham의 연구원들은 수면 중 뇌파 패턴을 분석하여 증상이 나타나기 수년 전에 인지 저하를 예측할 수 있는 AI 도구를 개발했습니다. 이 도구는 인지 저하를 경험할 가능성이 있는 개인을 식별하는 데 85%의 정확도를 보였으며, 조기 개입을 위한 중요한 기간을 제공합니다.AI 모델, 뇌 노화 속도 측정새롭게 개발된 AI 모델은 MRI 스캔을 사용하여 뇌 노화 속도를 평가할 수 있으며, 인지 저하를 조기에 감지하는 강력한 도구를 제공합니다. 이 발전은 뇌 건강에 대한 이해를 높이고 신경 퇴행성 질환을 조기에 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.노인 케어의 AI와 로봇공학AI 기반 로봇 연구로 노인 ..

■ 인공지능 뉴스AI 데이터 품질 문제 및 새로운 연구 방향출처: Nature Machine Intelligence, 2025년 2월최근 보고서에 따르면, 생성형 AI 모델이 반복적으로 생성된 데이터를 학습하면서 품질 저하 현상이 발생할 수 있다는 우려가 제기되었습니다. 이러한 현상을 “데이터 환각”으로 설명하며, 장기적으로 AI 모델의 성능 및 신뢰성에 영향을 줄 수 있다는 경고가 나왔습니다. 연구진은 이를 해결하기 위해 엄선된 학습 데이터를 확보하고, 더욱 효율적인 필터링 및 사후처리 기법을 개발해야 한다고 제안하고 있습니다.AI 기술의 실시간 활용 증가출처: MIT Technology Review, 2025년 2월AI의 활용이 의료 및 금융 분야에서도 실시간 데이터 처리와 예측에 크게 기여하고 있습..

1. 알츠하이머병 관리 지원을 위한 AI 기반 로봇 프로젝트최근 연구에서는 알츠하이머병 환자와 그들의 돌봄 제공자를 지원하기 위한 AI 기반 로봇 시스템인 RISE를 개발하고 있습니다. 이 시스템은 휴머노이드 소셜 로봇을 통해 돌봄 제공자들에게 정서적 및 사회적 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다. 2. TNIK 억제를 통한 새로운 항노화 전략Insilico Medicine의 연구팀은 AI를 활용하여 TNIK 억제가 새로운 항노화 전략이 될 수 있음을 발견했습니다. 이 발견은 노화 관련 질환의 치료에 새로운 가능성을 제시합니다. 3. AI를 통한 알츠하이머병 진행 예측국립노화연구소(NIA)의 연구에 따르면, AI 기반의 음성 분석 모델이 경도인지장애(MCI) 환자 중 알츠하이머병으로 진행될 가능성을 78..